大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于足球大数据研发中心的问题,于是小编就整理了3个相关介绍足球大数据研发中心的解答,让我们一起看看吧。
我来回答一下这个问题,足球比赛的数据收集大体有两种方式,一是人工录入,另一个则是运用专业软件进行自动统计。
以著名足球数据统计公司OPTA为例,每一场比赛都会有两位员工观看比赛,分析师会通过比赛的实时情况记录比赛当中的每一个与球有关的事件。同时还有一名检查员来核对统计的数据并即使上传。使得解说员能够及时得到比赛的相关数据。在比赛结束之后,分析师还会针对本场比赛的综合数据对场上球员进行评分。Opta的团队每场会人工统计1600到2000个事件。
而专业软件则通过高科技设备捕捉那些相对客观和容易的数据,在通过软件分析然后上传。作为Opta的竞争对手,美国Prozone公司则是通过高精度摄像头以及热成像识别对比赛进行统计,在涉足足球领域之前,Prozone公司这套设备已在NBA赛场上使用多年。一场足球比赛中,会有8部具有热成像功能的高精度摄像机对场上的球员进行追踪,并将球场建模,从而统计出球员的跑动距离以及活动热区等数据。随着科技的发展,这一套设备不仅可以对数据进行捕捉,同时还可以对比赛中裁判的判罚进行分析。
而对于球队而言,一场比赛所需要的数据不仅于此,球队还需要对球员的心率、心肺功能、跑动速度、冲刺频率等进行分析,从而判断球员的体能情况。通过穿戴高科技背心,可以记录球员的身体状况使教练可以实时监测。
比赛中实时呈现的各种数据的背后,凝结着许多科技与劳动结晶。
以提供给足球教练的球探报告为例,一份数据报告的生成通常由两部分配合完成:比赛现场的拍摄设备、解析比赛视频的自动算法。
“比赛现场的拍摄设备”通常是“2台高清摄像机”。在比赛过程中,这2台摄像机会以一定的焦距与角度架设在球场的主看台上(或者在场地条件受限的情况下,固定在球场边围栏、栅栏甚至是树枝上),各自负责一个半场。
为了保证视频获取过程的顺利进行,会有工作人员在旁边保证机器的开关、通电以及位置的稳定,但不会主动参与视频的拍摄工作。
“解析比赛视频的自动算法”是一个在后台完成的工作流程。连接网络的摄像机、或者转存文件的电脑会首先将视频数据传输给产品中心,接着会由工作人员对采集视频进行一定的核对与处理(比如视频是否清晰、画幅是否正常),然后在通过自动算法来解析录像以最终得出数据。
不过需要注意的是,比赛所显示的实时数据,往往会因为追求时效性的限制,选择一些自动计算准确率较高、难度更小、速度更快的基础球场行为,例如球场行为的总数(如突破、传球、射门、过人、铲断等等)、球场行为的百分比(如控球率)、进攻参数(进攻持续时间、进攻方向)。
而呈现在教练手中的技术统计,还会包含分析师手动记录的一些特殊参数,例如传球类型(非进攻传球、进攻传球、额外进攻传球、关键传球)、失误类型(非受破性失误、严重失误、个人失误、站位失误)等等。
综合性的网站,一般都是搜狐体育,新浪体育,网易体育等等,都是以新闻报道、精彩视频、录像回放和周边新闻的为主。你可以在综合性网站拿到比较新的新闻信息,但是说到数据的统计,综合性网站的数据统计,稍微要弱一点。这是根据综合性网站的定位来决定的。因为它要做的是新闻和介绍,并不是数据的统计。
统计比较全面的,还要有历史数据的,一般都是足彩的网站。因为以足彩为主的网站,虽然是以赌博为主要目的,运气成分居多,但是还是有概率可以算的。涉及到概率,那肯定是和数据统计是密密相关的。就像现在的各行各业一样,要有一个精准的市场定位,最流行的就是现在的所谓大数据时代。从海量的数据里面,找到最合适你的消费习惯。即使是彩票,现在去投注站,到处都是算数字投注概率的报纸。
当然,有一些足彩型网站,它会做成比较像直播类的网站,但是主要提供体育类的直播网站,提供的数据也是比较全面的。
足彩型的网站,虽然看上去,只是大型机构在提供一些足球对战的赔率或者我们俗称的水位。但正正是这些,涉及到一个输赢的概率。两支球队对战,需要涉及到球队的历史对战数据,对手的历史对战数据,还有与当场对手的交战情况,来体现球队最近的一个对战精神状态。还有就是涉及到当场可能上场的球员,还有受伤球员,这些都是影响战局的一个主要因素。有一些甚至是深入到教练的对战分析,裁判分析,也是影响战局的因素。
有时候去看一些足彩的网站,不一定就是为了去赌钱、下注。其实有时候,三五知己在一起看球、吹牛、吃吃喝喝。当中说说一些球队的花边新闻,说说最近自己喜欢的球队近况,也是一大乐事。
我介绍一下我自己常上的一些网站。以免有广告嫌疑,不提供网站,可以自行度娘搜索。
直播吧
比较好的体育直播网站,一般免费的球赛都可以有直播,收费的比赛,一般有文字直播。精彩回放啊什么都有。当然里面的数据统计也是很全面的。
球探体育
很全面的足彩网站,里面可以查询球队的任何资料,无论是最近的资料还是历史资料。但是里面没有任何体育新闻,提供的就是赔率和数据统计。精确到预计阵型、历史对战数据、教练数据、裁判历史数据等等,非常详细。重点是它提供英文、粤语、国语的翻译,方便不同地方的球迷查看
搜达足球网
也是和上面球探一样数据全面,也是提供赔率的网站,但是它更多的关注在球员的伤停、球队的转会、教练的更换、还有提供电视直播的信息。任何联赛的积分、进球最多的排名、助攻排名,也是显示在联赛主页的首要位置。
以上三个是我上的最多网站。希望有你喜欢的选择。谢谢!
抛砖引玉。
由于工作量和工作时长要求太大,足球游戏中的球员数据大部分都是公式生成,即将一些基础的技术统计(球场奔跑距离、有效奔跑距离、不同强度的奔跑次数、射门精准率等等)带入不同的公式当中得出具体的数据。
但形成公式的原始数据是怎么来的呢?答案是现场采集。
数据收集团队会在球场内设置两台(或者多台)高清摄像机,各自拍摄视角覆盖半场,安装在距离球场至少3米开外、10米以上的单侧看台上,用三脚架等设备保持摄像机的持续稳定。
在样本数据收集完毕之后,它们会被发送到游戏的研发中心,中心会分多个步骤来处理数据。例如先根据球员的不同分析筛选出相应位置最重要的数据(例如前锋看重射门精确度、门将看重扑救成功率、后卫看重解围和拦截数据)——然后再交给分析师进行逐一分析——是的,数据统计工作在视频录制过程中,就可以通过AI来自动完成了,人工只用在分析的环节上。
在得出基本数据之后,一部分研发团队会选择通过2D建模的方式(有些类似于低碳版足球经理)来对信息的准确性、合理性和可玩性进行验证。
值得一提的是,这种数据收集方式也已经广泛为使用到足球训练当中。尤其是在球探报告、训练报告等形式,许多第三方数据公司正在推动这种数据收集技术的普及和最终落地。
例如现在主帅在考察一名球员的竞技状态时,已经可以将场上表达的评价区间精确到“5分钟”之内。在这种报告的帮助下,教练团队可以清晰认识到:
·在比赛的特定时间里,球队的平均跑动距离;
·在比赛的特定时间里,某一位球员的跑动距离;
·从身体角度出发,球队和每位球员开始以及结束的成功概率;
·当丢球的时候,哪位球员不及时或者必要跑动不够多。
在这个基础上,还可以追踪比赛里的这项数据:
·在某段时间里,球队的体能开始下降
·在比赛中,球员们对教练要求的贯彻程度。
与此同时,比赛期间一些非比赛因素的跑动,比如替补下场,接受治疗或者其他情况,也会纳入数据统计的考量当中。
以上
到此,以上就是小编对于足球大数据研发中心的问题就介绍到这了,希望介绍关于足球大数据研发中心的3点解答对大家有用。
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